AI行业大爆发,斗米一站式数据采集服务为其应用落地提速

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AI行业大爆发,斗米一站式数据采集服务为其应用落地提速

  随着AI加速在各个场景中落地应用,人工智能已经渗透到日常生活的方方面面,而作为人工智能三大要素的首要因素,数据是人工智能技术持续进化的动力原料。在获取数据的过程中,数据的采集耗费大量人力和时间,借助第三方外包服务商,成为了人工智能企业提高效率的有效方式。其中,国内领先的互联网用工平台斗米,凭借大平台、大流量、强执行力,以一站式的专业服务和解决方案,助力AI企业发展提速。

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  大平台护航,多重优势为数据提供质量保证

  斗米AI数据服务部门成立于2018年,主攻AI人工智能数据采集业务,项目内容包含人脸图像、人体图像、场景图片、媒体内容、视频监控、工业图像、医疗图像、自动驾驶图像等。截止目前,斗米已经为人工智能行业多家知名平台提供了服务,数据采集业务覆盖全国近20座城市,为AI企业年度交付超过10万合格数据,最高峰单天交付千人以上。

  数据服务行业是重人力的劳动密集型行业,效率和质量非常关键,而数据的采集过程不但需要大量的样本,并且在执行的过程中需要大量的人力和时间。因此,对数据采集外包服务平台的流量、执行能力、把控环节、资金实力等都有着较高要求。依靠平台线上人群量大且多样化,以及线下跨区域执行能力和严格的把控能力,斗米为AI人工智能企业数据保驾护航。

  在接到外包任务的时候,斗米首先为客户定制专业化的方案,并成立专门团队提供包括现场实施、物料准备、人员现场管控等在内的一站式的采集项目服务。在数据源上,斗米依托平台超7600万的C端用户规模和积累的百万带行业属性的标签类型,实现快速智能的人员供给。除了量大,斗米将项目合规作为把控的重中之重,在合规合法性上以及数据和设备的保密上,斗米在线下落地的过程中严格把控各环节交付情况,确保数据的保密以及测试过程中的设备安全。

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  数据采集是AI的基础服务,不同行业和不同场景所需要的数据都不相同,因此多数需要定制化,此外数据采集出来如果不够规范,也会给清洗、标记等环节造成极大的影响。在实际执行环节,斗米的操作人员都经过了专业化的培训,并且有严格的考核机制,极大的保证了数据的质量。除了在人员匹配采集以外,斗米在采集场景中也多方努力,基于各采集项目不同帮助AI人工智能企业寻找相应合适场景,根据采集方案制定模拟场景设计搭建满足不同采集要求。以人脸识别的数据采集服务为例,正被广泛应用于安防、金融、零售、机场、地铁等领域的人脸识别系统,其技术的识别速度和精度,受到在前期收集数据时的各种唤醒机器的模拟场景的影响。斗米团队在服务在该领域的人工智能训练中,除了能满足日常场景和环境采集需求之外,还能在对不同光照、表情姿态、图像质量、佩戴配饰等复杂场景进行人脸的数据采集。通过对每个环境的把控,和对细节的精益求精,斗米能为AI企业提供大量规范化、多样化和定制化的样本,以及覆盖不同场景的纵深服务。

  线下“重”服务,为AI企业“降本提效”

  AI行业作为劳动密集型和技术创新型产业,“降本提效”同样也是企业面临的迫切需求。在斗米看来,只有更优质的服务和体验,才能不断增强用户粘度,增强行业壁垒。在这样的思路下,斗米以创新的O2O闭环模式将线上大流量和线下落地服务打通,解决行业里效率低、成本高、采集周期长等痛点。

  在线上,斗米拥有海量的C端人才“活水池”;在线下,斗米平台在30余座城市都建立了线下业务机构和服务团队,通过建立自己的“重资产”为AI企业的数据服务提供保障,而通过直营的方式,省去了领队和中介环节,有效节省了成本。在执行场景上,斗米拥有海量的线下资源,覆盖全国核心城市数万个展馆、写字楼、社区、大学、商超、影院、景区、火车站、客运站等核心资源。

  除此之外,由于数据采集服务不仅涉及到人,而且对于资金也必不可少,对C端的结算周期通常较短,不少中小玩家无法支撑。作为国内最大的灵活用工一站式服务平台,斗米不仅有着完善的业务类型,也覆盖从招聘、管理,再到结算等一站式的服务能力,目前已经获得了由高瓴资本、高榕资本、蓝湖资本领投,腾讯、百度、新希望集团等知名企业多轮过亿美元的融资。

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